目的と構成
対象利用者、中心価値、Vercel / Cloudflare、DB、SEOを固定。
AI-first product engineering manual
AIエージェントと作る、
フルスタックサービスの教科書。
Cloudflare / Vercel、Web / モバイル、DB、Better Auth、Google OAuth、Stripe、Resend、管理画面、SEO、監視、ドメイン、公開後の運用まで。各工程の先頭に、AIへそのまま渡す文字列を表示します。人は、AIから依頼された👤操作だけを行い、最後に示される確認項目を上から照合します。全項目とAIの「判定: 次へ進める」がそろうまで、次の工程へ進みません。
01 · Decide
先に構成を決める
迷う項目は既定値のままで構いません。「自動で推奨」は、最初の複雑性を抑える方向で選びます。
02 · Map
完成までの10段階
前段階の完了チェックが通るまで先へ進まないことが、AIエージェント開発の最短ルートです。
安全な準備
アカウントと2FAだけ人が行い、PC診断、GitHub作成、秘密情報ルールはエージェントが進行。
仕様と土台
PRODUCT_SPEC、ARCHITECTURE、モノレポ、デザイン。
データとAPI
スキーマ、migration、認可境界、型付き契約。
認証と連携
Better Auth、Google OAuth、Resend、Stripe。
中心機能
1本の縦切りで価値を完成。ファイルとジョブを追加。
Webとモバイル
管理画面、Expo、SecureStore、ストア課金の分離。
品質とSEO
SSR/SSG/ISR、メタデータ、E2E、性能、アクセシビリティ。
公開
Preview、production、domain、DNS、アプリストア。
運用
監視、Runbook、バックアップ、障害対応、改善判断。
03 · Build
選択した構成の実行手順
各工程は、①🤖プロンプトをコピー、②必要な👤操作、③AIの完了報告を人が確認、④次へ進む、の同じ順番です。確認チェックと工程の完了はブラウザに保存されます。
🤖 AIが行うプロンプトを受け、調査、編集、CLI、テスト、文書化、結果報告まで実行します。
👤 人が行うアカウント登録、2FA、秘密値の直接入力、本番承認など、人にしかできない操作だけです。
✅ 人が確認するAIの完了報告を確認番号ごとに照合し、すべてそろった場合だけ工程を完了にします。